Megvalósíthatósági tanulmányokon keresztül mutatjuk be Önnek, hogyan érheti el a legnagyobb hatékonyságot és teljesítményt egy adott logisztikai rendszerben. Az eredményeket és elemzéseket igény esetén 3 dimenziós modellben is be tudjuk mutatni Önnek.
Az AGV-rendszerek kialakítása és bevezetése előtt elengedhetetlen, hogy az egyes feladatokat és a körülményeket a lehető legpontosabban felmérjük és kielemezzük, majd ezt követően tudjuk a rendszereket optimálisan megtervezni. Az ek robotics az egyes AGV-járművektől a teljes AGV-flotta vezérési koncepciójáig biztosítja az Ön anyagáramlásának a dinamikus szimulációját. Így a legkomplexebb logisztikai rendszereket is megfelelően lehet megtervezni és kivitelezni. Meg lehet jeleníteni a rendszer fizikai határait, a szűk keresztmetszeteket, az összefüggéseket és függőségeket, a későbbi bővítési lehetőségeket, valamint a különféle megoldási alternatívákat is.
Az anyagáramlás-szimulációnk hozzájárul ahhoz, hogy a leghatékonyabb kialakítás által a beruházási és üzemeltetési költségek is jelentősen csökkenjenek. A rossz tervezés, vagy a tervezés hiánya gyakran csak akkor okoz gondokat és plusz költségeket, amikor a kivitelezés már előrehaladott állapotban van vagy a rendszer már éles üzemben működik. Az ennek következtében fellépő késedelmek, termeléskiesés, átépítési költségek az előzetes szimuláció költségének sokszorosát felemésztik.
A szimuláció megtakarításából fakadó járulékos költségek jóval magasabbak, mint egy szimuláció költsége.
A 2 vagy 3 dimenziós szimulációnk segítségével a legkomplexebb anyagáramokat is átláthatóan be tudjuk mutatni. Igény esetén lehetőség van egy egyszerűsített vagy akár teljesen részletes prezentáció elkészítésére. Ennek segítségével akár a technológiától idegen személyek számára is könnyen megérthető bizonyos automatizálási megoldások hosszútávú hatása.
Logisztikai szimuláció segítségével különböző automatizálási koncepciókat lehet gyorsan és alacsony költségek mellett tesztelni. Így például kipróbálható, hogy milyen eszközökkel és hány AGV-vel lehet egy adott célt elérni. A már kivitelezett rendszereink azt mutatják, hogy az előzetes szimuláció eredményei leggyakrabban 90% feletti pontossággal mutatták be a jövőbeli folyamatokat és teljesítményeket.
